每經記者｜張韻 張瀟尹     每經實習記者｜鄭潔 朱成祥    每經編輯｜文多    

圖片來源：主辦方提供

商業(yè)經濟是觀察時代變遷的最佳窗口，在“第二屆中國行業(yè)發(fā)展高峰論壇”上，上海交通大學行業(yè)研究院行業(yè)研究團隊發(fā)布了養(yǎng)老、新能源、人工智能、智能網聯汽車行業(yè)的深度研究報告。

這些報告就以上行業(yè)分別給出了不同的觀點。比如，人工智能技術已進入新的爆發(fā)增長期，但在算法、多感官人機交互等環(huán)節(jié)存在不足；面對嚴峻的老齡化形勢，目前由政府主導養(yǎng)老事業(yè)的模式是不可持續(xù)的，且養(yǎng)老服務供給存在明顯的結構性和體制性問題。

供需錯位的養(yǎng)老模式

養(yǎng)老的話題聽起來有些沉重，不僅在于跟個體命運息息相關，還在于養(yǎng)老是巨大的體制、結構性問題。按照聯合國標準，我國1999年已經進入老齡化社會，目前有2.5億位老人，而且老齡化還在加速。

上海交大安泰經管學院教授、養(yǎng)老行業(yè)團隊負責人羅守貴指出，2045年時，中國60歲以上人口會占總人口30%以上，并在2053年左右達到高峰。面對嚴峻的老齡化形勢，目前由政府主導養(yǎng)老事業(yè)的模式是不可持續(xù)的，政府財政將面臨沉重的負荷。

圖片來源：攝圖網

經過大量調研，2019年羅守貴和其團隊發(fā)現目前養(yǎng)老機構最大的問題是中端養(yǎng)老嚴重不足，其次是社區(qū)養(yǎng)老對居家養(yǎng)老的支撐非常薄弱。

養(yǎng)老行業(yè)的挑戰(zhàn)，從另一方面來看也是機遇。據平安證券研究，美國和歐洲養(yǎng)老產業(yè)占GDP的比重達到22%和29%，而中國只有7%，中端收入人群很龐大，供給和需求嚴重錯位，從人口分析的角度，養(yǎng)老將是朝陽行業(yè)。

據羅守貴與其團隊預測，2030年中國養(yǎng)老產業(yè)預計可達到22萬億元的市場規(guī)模。他建議大力發(fā)展中端養(yǎng)老機構，加強對高端市場的監(jiān)管，加強社區(qū)養(yǎng)老的設計供給，優(yōu)化養(yǎng)老財政投入的結構和使用方式，建立統(tǒng)一的養(yǎng)老公共信息服務平臺。

人工智能的五大陷阱

在互聯網日益普及的今天，人工智能、大數據、云計算、物聯網等正在掀起新一輪風潮，新技術、新模式與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合，將為很多行業(yè)轉型升級帶來新的機會。

上海交通大學安泰經管學院教授、人工智能+產業(yè)創(chuàng)新行業(yè)團隊負責人史占中表示，在上一輪互聯網紅利中，人工智能+零售、人工智能+金融儲備了豐富的大數據，行業(yè)滲透率較高；接下來人工智能+制造、人工智能+通信有非常廣闊的市場規(guī)模。

例如，人工智能賦能制造業(yè)后，能夠快速提高服務品質和生產效率，包括生產流程、供應鏈管理、售后服務、預測性維護等。在醫(yī)療行業(yè)，從藥物研發(fā)到健康診斷、基因監(jiān)測、大健康數據管理、影像技術診斷等領域發(fā)展迅速。在金融行業(yè)，人工智能可以更加精準地分析未來的發(fā)展趨勢，讓智能風控更高效，此外人臉識別、人證對比和智能營銷已經大幅度改進行業(yè)發(fā)展生態(tài)，提高服務品質和效率。

圖片來源：攝圖網

不過人工智能也存在諸多陷阱，史占中表示，盡管人工智能技術已進入新的爆發(fā)增長期，但目前仍處于弱人工智能階段，在算法、多感官人機交互、平臺型工具等技術環(huán)節(jié)存在不足。且面臨著不少問題：安全風險、頂級人才缺失、產業(yè)泡沫過多、公眾認知及媒體報道存在偏差、對未來就業(yè)結構造成挑戰(zhàn)、政府對人工智能產業(yè)扶持力度不平衡等。

對此，建議從金融支持、應用場景、政府支持、人才支撐、產業(yè)生態(tài)、研發(fā)創(chuàng)新等六個角度推進發(fā)展人工智能。

“以智慧城市建設為抓手，加速人工智能與傳統(tǒng)產業(yè)融合發(fā)展，是非常重要的。”史占中進一步闡述道，目前我國在人工智能應用層有研發(fā)團隊較多的優(yōu)勢，但基礎層和技術層環(huán)節(jié)較為薄弱。

智能網聯汽車的一個生態(tài)

上海交通大學安泰經管學院教授、智能網聯汽車行業(yè)團隊負責人蔣煒表示，智能網聯汽車不是僅只關注汽車，而是關注包括人、車、網、路、端、云在內的整套系統(tǒng)，智能網聯汽車行業(yè)是一個基于移動互聯、人工智能、大數據等新興技術，同時重視用戶洞察的系統(tǒng)。

蔣煒指出，在智能網聯汽車生態(tài)中，主要有三個板塊。

一是汽車交通板塊，在過去幾年，車聯網的數據量飛速增長，與此相關的自動駕駛技術以及智慧交通項目在各城市、地區(qū)廣泛興起，智能制造領域的企業(yè)在不斷發(fā)力。

二是“智能網聯汽車+商業(yè)”板塊，汽車新零售和汽車售后等是很大的市場，當前可以看到越來越多保險公司和互聯網企業(yè)不斷進入這個市場，這個市場正在形成聯誼。

三是“智能網聯汽車+金融”板塊，未來這個行業(yè)會跟保險行業(yè)產生何種交互，是值得關注的。

蔣煒總結表示，如果說傳統(tǒng)汽車行業(yè)是鏈式結構，那么智能網聯汽車就是一個多節(jié)點、多屬性的網絡狀格局。智能網聯汽車的核心，是在場景化的跨界聯動過程中，不斷推動人類的生活與生存方式的變化。

圖片來源：攝圖網

促進新能源消納的關鍵在儲能

上海交通大學安泰經管學院副院長、新能源發(fā)電行業(yè)團隊負責人尹海濤表示，為應對全球氣溫變化的趨勢、減少環(huán)境污染，發(fā)展光伏發(fā)電、晶體發(fā)電、薄膜發(fā)電、風能等新能源已成為必然趨勢。

實際上，與傳統(tǒng)能源相比，目前光伏發(fā)電、太陽能發(fā)電、風能發(fā)電已經有了經濟優(yōu)勢，但新能源在應用中的消納結構成了新問題。比如風電大?。ㄗ灾螀^(qū)）新疆、甘肅、內蒙古棄風率高，而在光電大?。ㄗ灾螀^(qū)）西藏、新疆的棄光率同樣很高。尹海濤表示，解決緊張關系的關鍵就是儲能。

按照應用的場景，儲能可以分為發(fā)電側、電網側和用戶側。發(fā)電側可以承擔一次調頻、減少棄電、平滑波動；電網側提供調頻輔助服務和削峰填谷，用戶側可以節(jié)省擴容費率。

他建議從用戶側著手，減少分布式能源配置同主電網的溝通，從而提高新能源的結構比例。“在用戶側可以看到很多的商業(yè)化的盈利潛能，比如峰谷差套利、用戶側響應以及減少考核成本等。”尹海濤進一步表示，下一步要解決的核心問題，是如何通過系統(tǒng)優(yōu)化充分整合儲能在用戶側的盈利潛能。