每經(jīng)記者｜黃鑫磊    每經(jīng)編輯｜馬子卿    

“企業(yè)不能單純寄希望于AI本身直接賦予競爭優(yōu)勢，而應(yīng)將自身能力和組織的迭代改進(jìn)與AI相融合，借助AI賦能放大優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。”浙江大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，浙江大學(xué)管理學(xué)院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與戰(zhàn)略學(xué)系主任郭斌說。

近日，由《每日經(jīng)濟(jì)新聞》主辦，博涵財(cái)經(jīng)協(xié)辦，浙江大學(xué)管理學(xué)院作為學(xué)術(shù)支持的AI賦能與市值重塑“高見2025”上市公司杭州研討會在浙江大學(xué)紫金港校區(qū)管理學(xué)院舉辦，多名專家、教授及上市公司高管參會。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在現(xiàn)場看到，浙江大學(xué)管理學(xué)院副院長竇軍生在開場環(huán)節(jié)表示，AI賦能上市公司更多的是發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)學(xué)科與學(xué)科之間真正的交叉融合，進(jìn)而助力上市公司實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的成長，這才是企業(yè)市值背后最堅(jiān)強(qiáng)、最穩(wěn)固的底座和支撐。

AI提供了重建業(yè)務(wù)與管理模式的可能性

企業(yè)作為一種制度設(shè)計(jì)，其核心在于將投入高效率地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出，AI的出現(xiàn)對這一過程產(chǎn)生了獨(dú)特且具有雙重性的改變。在投入角度，AI被解讀為數(shù)據(jù)、算法與算力的結(jié)合；在產(chǎn)出方面，AI相關(guān)投資既需要關(guān)注投入產(chǎn)出比，又要以助力企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢、滿足市場需求為目的。

浙江大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，浙江大學(xué)管理學(xué)院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與戰(zhàn)略學(xué)系主任 郭斌

“算力一方面能帶來強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，但另一方面其成本不容忽視，使得AI部署具有成本與效益并存的雙重屬性。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中投入AI，既要考慮其作為項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，又要著眼于其對企業(yè)整體競爭力的提升，這兩者缺一不可。”郭斌說。

值得注意的是，數(shù)據(jù)作為AI的關(guān)鍵要素，其所有權(quán)問題成為企業(yè)在應(yīng)用AI時(shí)的一大挑戰(zhàn)，因?yàn)樗鼘⒅苯佑绊憘鹘y(tǒng)資產(chǎn)管理方式。同時(shí)，由于不同參與者在數(shù)據(jù)利用能力上存在不對稱性，數(shù)據(jù)匯集后收益分配不均，導(dǎo)致各方參與數(shù)據(jù)匯集的動力不足，進(jìn)而阻礙了預(yù)期結(jié)果的實(shí)現(xiàn)。

郭斌強(qiáng)調(diào)，盡管技術(shù)支撐不可或缺，但AI本身并不直接定義目的，“企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，應(yīng)首先明確目的，即要解決何種業(yè)務(wù)或管理瓶頸，期望從數(shù)字化系統(tǒng)中獲得何種增長以及對客戶需求產(chǎn)生何種幫助。只有以終為始，基于明確的目的設(shè)計(jì)數(shù)字化系統(tǒng)，才能真正實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型目標(biāo)，避免盲目追求技術(shù)而忽視核心需求。”

企業(yè)在應(yīng)用AI構(gòu)建數(shù)字化體系時(shí)，常受限于過去的管理與業(yè)務(wù)流程，試圖在原有基礎(chǔ)上提升效率降低成本。但郭斌認(rèn)為，AI為我們提供了重建業(yè)務(wù)與管理模式的可能性，企業(yè)應(yīng)抓住這一機(jī)遇，利用數(shù)字技術(shù)賦能，重塑整個(gè)業(yè)務(wù)和管理流程，從而真正發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值。

在數(shù)字化時(shí)代，尤其是AI應(yīng)用背景下，企業(yè)可以轉(zhuǎn)向由市場需求拉動內(nèi)部運(yùn)轉(zhuǎn)的模式。郭斌舉例稱，豐田的“推式”到“拉式”革命，使得企業(yè)能夠更精準(zhǔn)地滿足市場需求，提高資源利用效率，減少無效供給，增強(qiáng)企業(yè)在市場中的適應(yīng)性和靈活性，更好地應(yīng)對快速變化的商業(yè)環(huán)境。

不過，對于AI能否為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢，郭斌表示目前學(xué)術(shù)界存在爭議。一方面，有觀點(diǎn)認(rèn)為AI可以通過數(shù)據(jù)洞察形成正向循環(huán)，幫助企業(yè)吸引用戶、積累數(shù)據(jù)并增強(qiáng)洞察能力，從而構(gòu)建競爭優(yōu)勢。但另一方面，也有研究指出單純依靠數(shù)據(jù)難以發(fā)揮AI的極致價(jià)值，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)能力，即通過數(shù)據(jù)提升組織、算法和個(gè)人的能力。

“企業(yè)不能單純寄希望于AI本身賦予競爭優(yōu)勢，而應(yīng)將自身競爭優(yōu)勢與AI相融合，借助AI放大優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。這就要求企業(yè)在應(yīng)用AI時(shí)，注重基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織、算法和個(gè)人能力的迭代提升，找到AI與現(xiàn)有競爭優(yōu)勢的契合點(diǎn)，以充分發(fā)揮AI的潛力，推動企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中實(shí)現(xiàn)長遠(yuǎn)發(fā)展。”郭斌說。

挖掘AI價(jià)值是當(dāng)下最核心的任務(wù)

作為一家專注于網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的科創(chuàng)板上市公司，安恒信息早期便將AI結(jié)合到產(chǎn)品和服務(wù)中，彼時(shí)應(yīng)用價(jià)值偏向輔助層面。隨著生成式人工智能的出現(xiàn)，安恒信息搶抓技術(shù)機(jī)遇，推出了業(yè)界首個(gè)安全AI智能體。安恒信息高級副總裁、安恒研究院院長王欣認(rèn)為，行業(yè)競爭日趨激烈，生成式人工智能將成為形成行業(yè)新格局的關(guān)鍵因素。

“安恒將AI制定為公司的一級戰(zhàn)略，牽引Data（數(shù)據(jù)保護(hù)與利用）以及Service（服務(wù)）兩大業(yè)務(wù)戰(zhàn)略革新。”

安恒信息高級副總裁、安恒研究院院長 王欣

據(jù)其介紹，在安全運(yùn)營領(lǐng)域，面對客戶每天上百萬條告警，人力處理效率低下等問題，AI落地發(fā)揮關(guān)鍵價(jià)值。通過AI處理，單臺設(shè)備日處理告警量達(dá)70萬-80萬條，經(jīng)研判篩選出需人工介入的告警量降至100～1000條，極大減輕人力負(fù)擔(dān)，同時(shí)發(fā)現(xiàn)和處置閉環(huán)率極大提升，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營從量到質(zhì)的飛躍。在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，AI比人更懂?dāng)?shù)據(jù)、懂業(yè)務(wù)和懂行為，通過AI驅(qū)動動態(tài)數(shù)據(jù)安全，讓數(shù)據(jù)更加放心地流通。

王欣還表示，AI不僅在外圍助力產(chǎn)品和服務(wù)，還在企業(yè)內(nèi)部各工種廣泛應(yīng)用，如代碼輔助編程、UI設(shè)計(jì)、營銷工作等，提升工作效率與質(zhì)量。同時(shí)，AI引發(fā)組織變革，讓業(yè)務(wù)專家成為AI時(shí)代核心，一線實(shí)施人員參與智能體構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)從專才到通才的轉(zhuǎn)變。

“當(dāng)下最核心的任務(wù)是挖掘AI的價(jià)值，而非僅僅探討其技術(shù)層面，AI作為工具，其價(jià)值體現(xiàn)在提升效率、優(yōu)化生活體驗(yàn)等方面。”科大訊飛消費(fèi)者事業(yè)群商業(yè)共享商務(wù)總監(jiān)宋子豪在演講時(shí)給出觀點(diǎn)。

科大訊飛消費(fèi)者事業(yè)群商業(yè)共享商務(wù)總監(jiān) 宋子豪

據(jù)他介紹，科大訊飛構(gòu)建人工智能生態(tài)，底層是核心技術(shù)能力，向上構(gòu)建產(chǎn)品基座，提供標(biāo)準(zhǔn)與訓(xùn)練優(yōu)化組件，支持行業(yè)垂直解決方案的打造，“可以類比樂高積木搭建，公司可以使用標(biāo)準(zhǔn)的AI底層技術(shù)能力構(gòu)建智能客服、智能辦公等AI化產(chǎn)品，為合作伙伴提供系統(tǒng)化共演的技術(shù)支撐。”

同時(shí)，宋子豪強(qiáng)調(diào)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要管理制度+技術(shù)能力雙落地，企業(yè)不光要構(gòu)建扎實(shí)的技術(shù)底座，同時(shí)還需要進(jìn)行相應(yīng)的管理制度改革，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的持續(xù)提升。這種“管理+技術(shù)”雙驅(qū)動的模式，有助于企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中快速實(shí)現(xiàn)整體化效果。

在圓桌討論環(huán)節(jié)，博涵財(cái)經(jīng)創(chuàng)始人兼董事長王雪靖作為嘉賓主持，與來自湯姆貓、光云科技、鴻博股份旗下的英博數(shù)科等企業(yè)代表共同探討和分享了AI在各自領(lǐng)域的實(shí)踐成果，展現(xiàn)了杭州作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)中心的創(chuàng)新活力。

其中，光云科技人工智能事業(yè)部總經(jīng)理彭石表示，AI是非常高階的統(tǒng)計(jì)學(xué)工具，而AI賦能公司主要是助力圖像處理、語料處理等電商及企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的推理場景，實(shí)現(xiàn)某些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的效率提升。

英博數(shù)科CTO李少鵬表示，經(jīng)過新一輪洗牌后，當(dāng)前比較有價(jià)值的AI能力基本是由大模型實(shí)現(xiàn)的，大部分企業(yè)也都意識到，當(dāng)前版本的AI是一個(gè)“超級大腦”，能夠無限逼近乃至超越人類大腦，在企業(yè)應(yīng)用上，可以顛覆、重構(gòu)許多業(yè)務(wù)。

“就當(dāng)下來看，真正能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)閉環(huán)的公司還很少，大量公司還處于探索階段，未來幾年可能會陸續(xù)出來非常明確的一些賽道，這些賽道有可能是我們現(xiàn)在所完全無法想象的。”李少鵬說。