每經(jīng)記者｜可楊    每經(jīng)編輯｜黃博文    

在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能（AI）正站在一個(gè)微妙卻關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)上。

一方面，2026年開年，AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)布局突然提速，OpenAI、阿里等國內(nèi)外巨頭高調(diào)入局；另一方面，關(guān)于醫(yī)療AI是否可靠、醫(yī)生是否應(yīng)當(dāng)使用AI的討論頻繁出現(xiàn)。

面對(duì)近期業(yè)內(nèi)關(guān)于AI是否會(huì)影響年輕醫(yī)生成長的爭論，百川智能創(chuàng)始人王小川拋出了他的行業(yè)判斷：醫(yī)生的成長不能以當(dāng)下的患者作為成本，醫(yī)療AI的終極目標(biāo)應(yīng)是改善醫(yī)患關(guān)系。

百川智能創(chuàng)始人王小川 圖片來源：企業(yè)供圖

“醫(yī)生的成長不能以患者為成本”

與AI醫(yī)療熱潮一同到來的，是一場關(guān)于醫(yī)生使用AI是否應(yīng)當(dāng)受限的行業(yè)探討。不久前，張文宏醫(yī)生關(guān)于“拒絕將AI引入醫(yī)院病歷系統(tǒng)”以保護(hù)年輕醫(yī)生診斷能力的論述，引發(fā)了醫(yī)療界與AI界的廣泛關(guān)注。

“醫(yī)生和患者都認(rèn)可患者利益優(yōu)先的原則，因?yàn)锳I發(fā)展非常迅猛，部分場景下，‘醫(yī)生+AI’的組合已經(jīng)明顯優(yōu)于單個(gè)醫(yī)生，‘年輕醫(yī)生+AI’的組合就跟資歷深的醫(yī)生一樣了，這是符合醫(yī)學(xué)科學(xué)規(guī)律的。”王小川認(rèn)為，要是因?yàn)閾?dān)心阻礙年輕醫(yī)生成長而限制使用AI，可能就限制了最有利于病人的醫(yī)療措施。

王小川認(rèn)為，要是AI能夠?qū)嵸|(zhì)性幫助患者，就不應(yīng)該拒絕使用，換句話說，醫(yī)生的成長不能以當(dāng)下的患者作為成本。他表示，在一些基礎(chǔ)診療、輔助決策場景中，年輕醫(yī)生在AI支持下所展現(xiàn)出的能力，已經(jīng)接近甚至等同于資歷深的醫(yī)生。

在王小川看來，真正的問題不在于AI會(huì)不會(huì)取代醫(yī)生，而在于醫(yī)療系統(tǒng)是否愿意接受與AI共存。

“前年我就在講程序員是自己的‘掘墓人’，寫個(gè)程序把自己取代了，但說得嚴(yán)重了，今天資深的程序員挺好的，可以駕馭AI，活出‘第二春’，效率大幅提升?！蓖跣〈ū硎?。

這種邏輯在醫(yī)療領(lǐng)域同樣適用。

王小川認(rèn)為，問題不在于AI本身，而是需要探索AI用法。他主張，年輕醫(yī)生上崗不是要求醫(yī)生給AI糾錯(cuò)，而是讓AI對(duì)醫(yī)生的臨床思維進(jìn)行提醒，也對(duì)診療結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)，這樣才有機(jī)會(huì)降低誤診和漏診的風(fēng)險(xiǎn)。“很多醫(yī)生作為職業(yè)習(xí)慣，特別是高職級(jí)的醫(yī)生會(huì)不斷地給年輕醫(yī)生糾錯(cuò)，但面對(duì)AI可能不太一樣，醫(yī)生需要找到AI的缺點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)，才能找到與AI相處的方法。”

AI醫(yī)療仍有“皇帝的新衣”

王小川提供了一項(xiàng)數(shù)據(jù)：“美國45%的醫(yī)生在用AI，我們遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到這個(gè)水平?！?/p>

他認(rèn)為，今天有些問題不只是技術(shù)問題，更是大家思考和共創(chuàng)的能力問題。

“這不是模型層面的差距?！蓖跣〈ㄖ赋觯斑@個(gè)差距來自工作環(huán)境的不同，中國醫(yī)生平均每天要面對(duì)上百名患者，在如此高壓的節(jié)奏下，醫(yī)生要認(rèn)真使用AI工具明顯更難。而在預(yù)約制為主的美國醫(yī)療體系中，醫(yī)生擁有更多時(shí)間將AI納入工作方式?！?/p>

此外，王小川痛批了行業(yè)內(nèi)普遍存在的夸大宣傳現(xiàn)象——缺乏求真的態(tài)度，假的東西太多了。

他認(rèn)為，國內(nèi)應(yīng)該更加良性競爭，把醫(yī)療行業(yè)做得更真實(shí)，這樣速度才會(huì)加快，否則就會(huì)有很多“皇帝的新衣”。

更深層的原因則在于分工認(rèn)知的錯(cuò)位。在他看來，醫(yī)院造模型同樣沒有必要，AlphaGo不是圍棋選手造出來的，正如最強(qiáng)的醫(yī)療AI也不太可能由醫(yī)生親手敲代碼完成。“今天我們看到各個(gè)醫(yī)院醫(yī)生都號(hào)稱自己在造醫(yī)療垂直模型，但醫(yī)生的工作不是造模型，而是用模型。這是兩個(gè)行業(yè)，得把分工做好，醫(yī)生是很好的用戶群體?！?/p>

“不要想當(dāng)然地批評(píng)AI”

在采訪中，王小川呼吁，行業(yè)應(yīng)該轉(zhuǎn)變思維，“不要想當(dāng)然地批評(píng)AI”。

圍繞醫(yī)療AI的另一類質(zhì)疑，集中在幻覺、缺乏醫(yī)生思維等問題上。王小川認(rèn)為，隨著模型能力的演進(jìn)，討論本身需要升級(jí)。在DeepSeek引發(fā)的這一輪思維鏈（CoT）革命后，AI已經(jīng)能夠像醫(yī)生一樣思考，甚至比醫(yī)生思考得更加仔細(xì)和全面。

王小川預(yù)測，從2025年初DeepSeek發(fā)布，到如今美國也紛紛開始擁抱AI醫(yī)療，2025年算是AI醫(yī)療的元年，2026年則是AI進(jìn)入醫(yī)療的關(guān)鍵一年。

他表示，如果引用弱AGI（通用人工智能）、強(qiáng)AGI、ASI（超級(jí)人工智能）的分級(jí)來看，弱AGI意味著達(dá)到人類職業(yè)的基準(zhǔn)，能夠取代大多數(shù)人類職業(yè)，強(qiáng)AGI就是達(dá)到人類頂尖水平，就像愛因斯坦、貝多芬，ASI則是人類不能企及的智能。

王小川認(rèn)為，AI要是能夠達(dá)到跟醫(yī)生同樣的水平也能夠上崗。他還表示，具身智能做手術(shù)會(huì)晚一些，但AI在醫(yī)療領(lǐng)域的邏輯表達(dá)、察言觀色以及問診引導(dǎo)能力，應(yīng)該會(huì)在未來三年實(shí)現(xiàn)。

在王小川看來，醫(yī)療AI的討論正在從模型是否聰明，轉(zhuǎn)向一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問題：醫(yī)療體系是否準(zhǔn)備好改變流程，讓AI真正嵌入決策鏈條，而不是停留在邊緣工具的位置。

然而，如果這種分工無法被行業(yè)普遍接受，AI醫(yī)療很難真正進(jìn)入臨床深水區(qū)，繼而邁向所謂的弱AGI水準(zhǔn)。

封面圖片來源：企業(yè)供圖