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獨(dú)家對(duì)話吳欣鴻:當(dāng)大模型開始吞噬軟件,美圖如何進(jìn)退?

2026-04-08 21:00:39

2026年,大模型引發(fā)軟件行業(yè)劇變,美圖公司成為討論樣本。AI浪潮下,美圖“拆墻”,開放核心AI影像能力,采用滯后開放策略;以風(fēng)險(xiǎn)投資邏輯推動(dòng)內(nèi)部創(chuàng)新,用小規(guī)模試錯(cuò)替代大規(guī)模決策。同時(shí),美圖放棄自研大模型、MOKI項(xiàng)目,收縮戰(zhàn)線。面對(duì)未來,美圖在老產(chǎn)品嵌入、新產(chǎn)品嘗試、能力層開放三路徑同時(shí)展開,在技術(shù)斷層帶上掙扎求存。

每經(jīng)記者|可楊    每經(jīng)編輯|黃勝    

當(dāng)模型能力不斷增強(qiáng),應(yīng)用是否還需要存在?當(dāng)用戶可以通過Agent(智能體)以一句指令實(shí)現(xiàn)需求,App(應(yīng)用程序)是否正在被推向一個(gè)不確定的未來:被整合,或是被邊緣化?

2026年,大模型吞噬軟件的討論從技術(shù)圈蔓延到資本市場(chǎng),再回流到每一家軟件公司的會(huì)議室。

美圖公司,是這場(chǎng)討論中一個(gè)極具象征性的樣本。它成立18年,幾乎穿越了中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的整個(gè)周期:從PC(個(gè)人電腦)修圖工具到移動(dòng)端美圖秀秀;從工具到社區(qū)再到影像平臺(tái)。

美圖精準(zhǔn)踩中過每一個(gè)技術(shù)節(jié)點(diǎn),它標(biāo)簽清晰——一家做影像軟件的公司,一家典型的工具型公司。

AI浪潮席卷而來,這個(gè)標(biāo)簽開始變得危險(xiǎn)。

一方面,今天用戶已經(jīng)可以在各種大模型產(chǎn)品里完成基礎(chǔ)修圖,初級(jí)需求甚至不需要打開美圖的App;另一方面,大模型公司也在不斷向應(yīng)用層延伸,試圖構(gòu)建超級(jí)入口。

顛覆的可能性再一次到來,美圖秀秀這個(gè)被視為修圖代名詞的App,以及美圖這家走過18年的老牌互聯(lián)網(wǎng)公司,會(huì)迎來怎樣的命運(yùn)?

近日,《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者獨(dú)家對(duì)話美圖公司董事長(zhǎng)吳欣鴻。

“拆墻”

2026年春天,美圖決定推倒自己的圍墻。

在過去很長(zhǎng)一段時(shí)間里,美圖販賣的是一套趁手的工具:用戶打開這個(gè)名為美圖秀秀的工具箱,從磨皮、美白、瘦臉,到濾鏡疊加,通過一步步手動(dòng)選擇工具,把一張普通照片加工成更美的版本。

大模型的到來改變了人們使用工具的方式。

美圖公司董事長(zhǎng)吳欣鴻概括了演進(jìn)的路徑:從PC時(shí)代的鼠標(biāo)點(diǎn)擊,到移動(dòng)時(shí)代的觸屏操作,再到AI時(shí)代的自然語(yǔ)言交互?!拔磥砜赡懿辉傩枰淮未蔚氖謩?dòng)修圖,用幾次以后,它能記住你的偏好,可能一次拍上百?gòu)堈掌?,直接交給它全部修好?!?/p>

“一句話完成任務(wù)”是大模型時(shí)代的特色,而這正在消解傳統(tǒng)App的意義,也正是美圖選擇拆墻的原因。

美圖公司董事長(zhǎng)吳欣鴻  圖片來源:企業(yè)供圖

不久前,美圖宣布開放自己八項(xiàng)核心AI影像能力,接入OpenClaw(一款開源智能體框架,俗稱“龍蝦”)生態(tài),這意味著,美圖多年積累的影像處理、美學(xué)調(diào)教等能力,正式成為第三方開發(fā)者,甚至競(jìng)品可以調(diào)用的基礎(chǔ)設(shè)施。

苦心經(jīng)營(yíng)成他人嫁衣?在吳欣鴻眼里,這是一個(gè)生態(tài)位選擇的問題?!拔磥鞟I的生態(tài)一定是互相協(xié)同,我們很難完全孤立在AI生態(tài)中,必須要融進(jìn)去,有時(shí)候我們調(diào)用別人,有時(shí)候別人調(diào)用我們,這是一個(gè)相互的過程?!? 

推倒圍墻看似是美圖的“意愿”,但如果把時(shí)間線拉長(zhǎng)一點(diǎn),它也可以被理解為被卷入之后的“應(yīng)對(duì)”。

“趨勢(shì)是擋不住的?!眳切励櫿f。

在吳欣鴻的視角里,AI世界正在變成一個(gè)彼此調(diào)用的系統(tǒng):模型調(diào)用模型,應(yīng)用調(diào)用能力,工具之間彼此嵌套。無(wú)論是接入大模型API(應(yīng)用程序編程接口),還是像OpenClaw這樣的智能體系統(tǒng),本質(zhì)上都在印證同一件事:沒有哪個(gè)產(chǎn)品可以獨(dú)立存在。

于是,Skills(技能)開放發(fā)生了。但又不是完全敞開,帶了一點(diǎn)克制的意味。

美圖首席產(chǎn)品官陳劍毅稱,美圖對(duì)外提供的能力,并不是最新的版本,而是相對(duì)成熟的版本。最好的效果,仍然保留在內(nèi)部產(chǎn)品中。這種滯后開放的策略,與許多大模型公司的做法類似,既參與生態(tài),又避免完全同質(zhì)化。

圖片來源:公司官網(wǎng)截圖

與此同時(shí),在AI時(shí)代,另一種收入結(jié)構(gòu)開始出現(xiàn):Token(詞元)成為AI時(shí)代的硬通貨。對(duì)于美圖而言,這同樣成為一種收入的可能,當(dāng)外部調(diào)用它的影像能力時(shí),調(diào)用次數(shù)開始轉(zhuǎn)化為收入指標(biāo)。

變化并不劇烈,但勝在具體,足以推動(dòng)一家公司重新思考自己在生態(tài)里的位置。

“試錯(cuò)”

對(duì)于美圖而言,Agent時(shí)代的另一個(gè)挑戰(zhàn)在于,老產(chǎn)品與新產(chǎn)品之間的張力,開始變得具體。

舉個(gè)例子:美圖秀秀是美圖的現(xiàn)金牛,但它的產(chǎn)品形態(tài)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代就已確立,很難徹底轉(zhuǎn)向AI原生應(yīng)用。RoboNeo是美圖在2025年上線的AI原生產(chǎn)品,但仍處在早期階段。

一邊是穩(wěn)定的存量,一邊是不確定的未來,必須同時(shí)應(yīng)對(duì)。

于是,美圖開始在內(nèi)部用風(fēng)險(xiǎn)投資的邏輯推動(dòng)創(chuàng)新,試圖轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)自下而上的創(chuàng)新組織。

在這個(gè)體系里,AI創(chuàng)新工作室和美圖產(chǎn)品挑戰(zhàn)賽成了最重要的兩個(gè)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)。

目前,美圖內(nèi)部有7個(gè)AI創(chuàng)新工作室項(xiàng)目拿到了1000萬(wàn)元人民幣的啟動(dòng)資金;而在更底層的產(chǎn)品挑戰(zhàn)賽中,200多個(gè)臨時(shí)組建的團(tuán)隊(duì)正在廝殺,其中有40多個(gè)是一人團(tuán)隊(duì)。

這套機(jī)制的本質(zhì),是用大量小規(guī)模試錯(cuò),來替代少數(shù)大規(guī)模決策。

但這種變化并不完全是理念驅(qū)動(dòng),在陳劍毅看來,一個(gè)更直接的原因是資源收緊之后,團(tuán)隊(duì)不得不依賴AI。吳欣鴻也觀察到:“當(dāng)團(tuán)隊(duì)資源短缺的時(shí)候,會(huì)對(duì)AI有更積極的態(tài)度。”  

試錯(cuò)成本下降的同時(shí),試錯(cuò)數(shù)量迅速增加,判斷標(biāo)準(zhǔn)反而變得更難。對(duì)于行業(yè)內(nèi)部分公司開始將員工的Token消耗列入考核范圍,陳劍毅認(rèn)為,Token消耗等過程指標(biāo)“可以被刷出來”,不具備判斷意義,最終仍然要回到結(jié)果:用戶是否使用,產(chǎn)品是否成立。

陳劍毅說,這些創(chuàng)新項(xiàng)目會(huì)在中期不斷評(píng)估,一旦看不到希望,就會(huì)被終止,而不是等到1000萬(wàn)元耗盡才做決策,“花到500萬(wàn)元的時(shí)候就會(huì)看,如果看不到希望,不會(huì)硬花”,陳劍毅表示,美圖AI創(chuàng)新工作室的項(xiàng)目,在2025年10月正式啟動(dòng),預(yù)計(jì)從今年下半年開始,會(huì)陸續(xù)有項(xiàng)目被淘汰。

吳欣鴻把這種變化描述為一種反過來的創(chuàng)新邏輯,不是管理層決定做什么,而是基層先跑出結(jié)果,再由公司放大?!霸贏I時(shí)代,我們很難拍腦袋知道未來產(chǎn)品形態(tài),只能通過不斷試錯(cuò)?!?/p>

“收縮”

不斷嘗試的同時(shí),美圖也在快速放棄。

在2023年到2024年間,美圖曾經(jīng)嘗試做過自研大模型。后來的故事眾所周知,大模型的競(jìng)爭(zhēng)很快邁入燒錢階段,這不是屬于一家應(yīng)用公司的戰(zhàn)場(chǎng)。

吳欣鴻當(dāng)機(jī)立斷選擇放棄,“這種大模型的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)逐漸進(jìn)入到超級(jí)頭部的狀態(tài)……是我們作為一家應(yīng)用公司不太能夠負(fù)擔(dān)的”。美圖隨即收縮,轉(zhuǎn)向自研垂直模型、開源模型微調(diào)以及第三方API的“模型容器”組合路徑。

類似的判斷,也發(fā)生在具體產(chǎn)品上。

2024年,美圖曾在美圖影像節(jié)上推出過一款名為MOKI的AI短片創(chuàng)作工具。在立項(xiàng)之初,MOKI的定位是為AI短劇提供低門檻的工作流。但很快,這個(gè)方向變得擁擠,字節(jié)跳動(dòng)、快手等大廠進(jìn)入,原本的垂直開始變成標(biāo)配,項(xiàng)目隨之停止。

叫停MOKI很快達(dá)成了一致,沒有堅(jiān)持,也沒有過多解釋?!肮麛喾艞?,沉沒成本并不高,相比自研大模型花的幾個(gè)億,這些都是小成本?!标悇σ阏f。

當(dāng)一個(gè)場(chǎng)景變成熱門賽道,大廠開始標(biāo)配相關(guān)能力,美圖會(huì)快速研判是否進(jìn)行戰(zhàn)略放棄,判斷標(biāo)準(zhǔn)也很直接:要么賽道迅速變熱,要么數(shù)據(jù)無(wú)法支撐。前者意味著競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,后者意味著產(chǎn)品本身沒有跑通。

在AI周期里,機(jī)會(huì)的密度被顯著放大,問題不再是找不到方向,而是方向過多,但同時(shí),每一個(gè)看起來成立的路徑,都可能在幾個(gè)月內(nèi)發(fā)生變化。

在成本層面,收縮也在發(fā)生,美圖的毛利率從2024年的76.0%降至73.6%,下降了2.4個(gè)百分點(diǎn)。首席財(cái)務(wù)官顏勁良表示,美圖今年毛利率不會(huì)繼續(xù)下滑。他解釋,關(guān)鍵的變量在API一側(cè)。美圖目前的策略是:新功能上線初期,先接入第三方通用大模型的API,快速驗(yàn)證用戶需求。一旦某個(gè)功能被證明是高頻使用場(chǎng)景,美圖的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)就會(huì)啟動(dòng)自研,用垂直模型或更優(yōu)的方案替代第三方調(diào)用?!皬拈L(zhǎng)遠(yuǎn)來講,我不太擔(dān)心第三方API暴漲?!?/p>

圖片來源:公司官網(wǎng)截圖

憑什么不被抹去?

站在一個(gè)新時(shí)代的門口,懸在美圖上空的,是它從PC時(shí)代到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,每一次技術(shù)周期更迭時(shí)都需要寫下的答卷:憑什么美圖不被抹去。

Agent本身就是未來的App,這是吳欣鴻的答案,“Agent也是以類似于App的形式存在的,只是交互界面會(huì)有很大的升級(jí)”。

推開這扇門之前,門內(nèi)的主人尚未確定。目前來看,Agent最有可能是那個(gè)答案。為此,美圖開始推出原生Agent產(chǎn)品,探索一句話修圖。

“如果只是在老產(chǎn)品上改進(jìn),它所能提供的體驗(yàn)可能不如AI原生應(yīng)用,因?yàn)樗呀?jīng)形成了產(chǎn)品框架和用戶習(xí)慣?!眳切励櫧忉屃诉x擇在新產(chǎn)品上驗(yàn)證,而非只是變革既有產(chǎn)品的原因。

陳劍毅指出,在修圖這樣高度私人化的場(chǎng)景中,用戶對(duì)效果、速度和隱私極為敏感。當(dāng)前通用模型多采用全局重繪邏輯,即便固定ID(身份特征),也可能對(duì)細(xì)節(jié)產(chǎn)生影響,而用戶對(duì)這些變化非常敏感。因此,在美圖秀秀中,用戶仍然習(xí)慣于手動(dòng)干預(yù)的編輯模式。

不過,在吳欣鴻看來,模型能力的提升會(huì)逐步消解這種不適,用戶的適應(yīng)也需要過程。“現(xiàn)在解決不了的問題,未來可能就迎刃而解?!?/p>

但吳欣鴻沒有將Agent趨勢(shì)視為唯一答案,在他的理解中,模型與應(yīng)用并不是替代關(guān)系,“永遠(yuǎn)都有模型做不了或者做不精的事情”。即便未來存在更強(qiáng)的通用Agent,也仍然需要在具體場(chǎng)景中提供穩(wěn)定、可控的體驗(yàn)。

如何在這個(gè)未知的未來到來前做足準(zhǔn)備?

從目前的動(dòng)作來看,美圖給出的答案,并不是押注某一種確定形態(tài),而是在不同層面同時(shí)展開:一方面,在老產(chǎn)品中逐步嵌入Agent能力;另一方面,通過新產(chǎn)品,嘗試原生的Agent路徑;同時(shí),在更底層,將能力以Skills的形式對(duì)外開放。

這三種路徑并不完全一致,它們分別對(duì)應(yīng)著:改進(jìn)原有產(chǎn)品、重建產(chǎn)品形態(tài),以及進(jìn)入能力層的不同選擇。

美圖似乎并不想在形態(tài)上糾結(jié)。對(duì)于吳欣鴻而言,當(dāng)下緊迫的問題,不是回答美圖現(xiàn)在究竟是一家軟件公司還是AI應(yīng)用公司,而是美圖如何在具體的垂直場(chǎng)景里找到位置。“我們認(rèn)為遍地都是機(jī)會(huì),應(yīng)該趕緊去占住這些行業(yè)的垂直場(chǎng)景?!眳切励櫛硎?,即使危與機(jī)總是以相似的面貌出現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)者眼前,“作為創(chuàng)業(yè)者天然的具有較高的風(fēng)險(xiǎn)偏好,也就是說明知有坑但我們還是得做,因?yàn)槎际沁@樣做出來的”。

美圖的故事,不是一家公司成功轉(zhuǎn)型的爽文,而是一個(gè)樣本在技術(shù)斷層帶上的真實(shí)掙扎——它開放能力,但又有所保留;它鼓勵(lì)賽馬,卻又隨時(shí)準(zhǔn)備砍掉項(xiàng)目;它擁抱Agent,卻不迷信超級(jí)入口。

“一家巨頭會(huì)不會(huì)把所有的小公司吞并呢?從歷史來看,任何領(lǐng)域都會(huì)存在一個(gè)生態(tài)鏈,不可能存在一個(gè)物種把另外一個(gè)物種全部吞并掉(的情況)?!眳切励櫿f。

這或許恰恰是AI時(shí)代應(yīng)用公司的常態(tài):沒有人知道終局,所以只能同時(shí)下注。而那個(gè)關(guān)于美圖會(huì)不會(huì)被模型吞噬的問題,答案仍然懸在半空,但至少目前,它還在牌桌上。

封面圖片來源:每經(jīng)媒資庫(kù)

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