每經(jīng)記者｜張蕊    每經(jīng)編輯｜董興生    

1月13日，工信部發(fā)布《推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺高質(zhì)量發(fā)展行動方案(2026—2028年)》（以下簡稱《方案》）。

《方案》明確，到2028年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺高質(zhì)量發(fā)展取得積極成效，“專業(yè)型+行業(yè)型+協(xié)作型”多層次平臺體系持續(xù)壯大，具有一定影響力的平臺超450家；平臺的要素資源連接能力大幅增強(qiáng)，重點平臺的數(shù)據(jù)增值、模型沉淀和人工智能開發(fā)應(yīng)用能力顯著提升，工業(yè)設(shè)備連接數(shù)突破1.2億臺(套)；平臺普及率達(dá)到55%以上，基本建成泛在互聯(lián)、數(shù)智融合、深度協(xié)同、開源開放的新一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)。

數(shù)據(jù)顯示，目前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實現(xiàn)41個工業(yè)大類全覆蓋，重點工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)備連接數(shù)超過1億臺（套）。工信部部長李樂成在接受媒體采訪時表示，2025年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計超1.6萬億元，帶動工業(yè)增加值增長約2.5萬億元。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，1月6日，工信部辦公廳剛剛印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》（以下簡稱《行動方案》），時隔一周，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域再迎政策利好。

差異化導(dǎo)向有助于平臺明確自身定位

《方案》指出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是海量數(shù)據(jù)匯聚、模型沉淀和應(yīng)用開發(fā)的關(guān)鍵載體，是工業(yè)要素資源泛在連接、彈性供給和高效配置的重要樞紐，是支撐產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施。

《方案》把“引導(dǎo)平臺差異化發(fā)展”放在平臺培育培優(yōu)行動的首位，并提出大力發(fā)展專業(yè)型平臺、重點培育行業(yè)型平臺、加快推廣協(xié)作型平臺。

賽迪顧問軟件與信息服務(wù)業(yè)研究中心分析師王韻喆在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者書面采訪時表示，把“引導(dǎo)平臺差異化發(fā)展”放在平臺培育培優(yōu)行動的首位，本質(zhì)上是回應(yīng)當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺同質(zhì)化競爭較為突出、發(fā)展路徑模糊的問題?！斗桨浮穼I(yè)型、行業(yè)型、協(xié)作型平臺使用不同表述，并非簡單分類，而是有意區(qū)分其功能定位、成長邏輯和政策著力點。

王韻喆進(jìn)一步闡釋，“大力發(fā)展”專業(yè)型平臺，強(qiáng)調(diào)的是補(bǔ)短板和強(qiáng)能力。這類平臺聚焦仿真、運維、安環(huán)等通用場景，是工業(yè)數(shù)字化的“底座能力”，需要持續(xù)打磨技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，形成可復(fù)用、可規(guī)?；墓ぞ唧w系，因此更強(qiáng)調(diào)技術(shù)深耕和長期投入。

“重點培育”行業(yè)型平臺，則是基于其對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型帶動作用更強(qiáng)。王韻喆說，這類平臺需要深度嵌入行業(yè)工藝、流程和組織體系，建設(shè)周期長、協(xié)同復(fù)雜，單靠市場自發(fā)推進(jìn)難度較大，政策層面通過“重點培育”釋放出明確的支持信號，引導(dǎo)其向縱深發(fā)展。

而“加快推廣”協(xié)作型平臺，更多著眼于效率和連接。這類平臺商業(yè)模式相對成熟，關(guān)鍵在于規(guī)模擴(kuò)散和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，因此政策重點放在應(yīng)用推廣和要素流通上。

“對平臺型企業(yè)而言，這種差異化導(dǎo)向有助于明確自身定位，避免盲目追求‘大而全’，也有利于形成分層競爭、錯位發(fā)展的平臺生態(tài)，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走向更加健康和可持續(xù)的發(fā)展路徑?！蓖蹴崋凑f。

AI企業(yè)將從“技術(shù)供給方”向“工業(yè)價值共創(chuàng)者”躍遷

上述《行動方案》提出，到2028年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能水平顯著提升。時隔一周，本次《方案》再次提出，推進(jìn)人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。連續(xù)強(qiáng)調(diào)人工智能對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的賦能，有何深意？

對此，王韻喆表示，此次《方案》發(fā)布，是我國推動新型工業(yè)化、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵落子。它標(biāo)志著工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正從“連接驅(qū)動”邁向“智能驅(qū)動”的深水區(qū)。其中，“推進(jìn)人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”不僅是技術(shù)路徑的升級，更是產(chǎn)業(yè)范式的一次系統(tǒng)性重構(gòu)。這對人工智能企業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)而言，既是重大戰(zhàn)略機(jī)遇，也提出了前所未有的能力挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)型要求。

在王韻喆看來，對人工智能企業(yè)而言，意味著將從“技術(shù)供給方”向“工業(yè)價值共創(chuàng)者”躍遷。

他表示，過去，許多AI企業(yè)以通用大模型、視覺識別、自然語言處理等技術(shù)“單點切入”工業(yè)場景，往往面臨“水土不服”——模型不準(zhǔn)、響應(yīng)不快、落地不深。而本次《方案》明確提出“推動人工智能技術(shù)在工業(yè)全鏈條、全環(huán)節(jié)深度滲透”，這實質(zhì)上要求AI企業(yè)完成三大躍遷。

具體而言，一是技術(shù)適配要求，從“通用智能”轉(zhuǎn)向“工業(yè)專用智能”。王韻喆表示，AI企業(yè)需深入理解工業(yè)機(jī)理，開發(fā)面向特定場景的“小模型+大模型”協(xié)同架構(gòu)，需要將物理規(guī)律與數(shù)據(jù)驅(qū)動深度融合。這會倒逼AI企業(yè)組建“懂工藝、懂設(shè)備、懂流程”的復(fù)合型團(tuán)隊，與工業(yè)企業(yè)聯(lián)合開展“場景定義—數(shù)據(jù)標(biāo)注—模型訓(xùn)練—閉環(huán)優(yōu)化”的全周期研發(fā)。

二是算力部署要求，從“云端推理”轉(zhuǎn)向“邊端實時智能”。王韻喆說，《方案》強(qiáng)調(diào)強(qiáng)化工業(yè)智能算力供給，支持邊緣側(cè)部署輕量化模型。AI企業(yè)需提供可在PLC（可編程邏輯控制器）、DCS（集散控制系統(tǒng)）等工業(yè)控制系統(tǒng)中運行的低延遲、高可靠推理引擎。這會推動AI企業(yè)與工業(yè)芯片、智算中心服務(wù)商合作，構(gòu)建“云—邊—端”協(xié)同的智能算力網(wǎng)絡(luò)，真正實現(xiàn)“現(xiàn)場決策、毫秒響應(yīng)”。

三是數(shù)據(jù)治理與安全責(zé)任，從“數(shù)據(jù)使用者”升級為“可信參與者”。他提到，《方案》提出推動建立全國工業(yè)數(shù)據(jù)目錄。AI企業(yè)參與數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練時，必須遵循《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南》，確保數(shù)據(jù)來源合法、處理合規(guī)、結(jié)果可審計。因此，企業(yè)需建立工業(yè)級AI倫理與安全治理體系，防范模型偏見、數(shù)據(jù)泄露和對抗性攻擊。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)將從“連接平臺”進(jìn)化為“智能中樞”

談及“推進(jìn)人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”會對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)帶來怎樣的影響，王韻喆表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)將從“連接平臺”進(jìn)化為“智能中樞”。

他提到，過去，平臺企業(yè)的核心使命是“連設(shè)備、采數(shù)據(jù)、建看板”，而未來，其角色必須進(jìn)化為“聚數(shù)據(jù)、訓(xùn)模型、控流程”的工業(yè)智能中樞。

具體而言，首先是智能化能力升級，構(gòu)建“平臺+智能體”新架構(gòu)。平臺需支持流程自動化助手、智慧巡檢數(shù)字人、具身智能裝備等工業(yè)智能體的開發(fā)與運行，實現(xiàn)多智能體協(xié)同調(diào)度。因此，平臺底層需具備強(qiáng)大的任務(wù)編排、知識圖譜、實時推理能力，不再是簡單的IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）/PaaS（平臺即服務(wù)），而是邁向“AI-native”（原生人工智能）的操作系統(tǒng)級平臺。

智能體是大模型應(yīng)用化與產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵形態(tài)。頭豹研究院報告顯示，到2029年，中國大模型市場規(guī)模將超1400億元、智能體市場規(guī)模將突破357億元，前者驅(qū)動總體基建擴(kuò)張，后者以52.4%的高增速彰顯其作為大模型核心落地形態(tài)的商業(yè)化放量潛力。

記者注意到，2025年第一季度，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)龍頭廠商鼎捷數(shù)智（SZ300378）正式更新迭代Indepth AI智能體開發(fā)平臺并發(fā)布了首個制造業(yè)多智能體協(xié)議MACP，旨在通過統(tǒng)一的數(shù)智空間語言與思維范式，消除AI智能體間溝通壁壘，使其能夠高效協(xié)同，解決復(fù)雜的行業(yè)難題。

其次是數(shù)據(jù)融合與治理，成為工業(yè)數(shù)據(jù)價值的“轉(zhuǎn)換器”。王韻喆說，《方案》相關(guān)要求推進(jìn)標(biāo)識解析與工業(yè)數(shù)據(jù)空間建設(shè)，打通設(shè)計、生產(chǎn)、物流、服務(wù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，打造高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集。這要求工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)需承擔(dān)起數(shù)據(jù)匯聚、清洗、脫敏、確權(quán)的主體責(zé)任，構(gòu)建“數(shù)據(jù)可用不可見”“流通可追溯”的可信機(jī)制，為AI訓(xùn)練提供“燃料”。

三是應(yīng)用創(chuàng)新與生態(tài)運營，打造“AI+工業(yè)”解決方案工廠。王韻喆說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“解決方案資源池”，需聯(lián)合AI企業(yè)、工控廠商、制造企業(yè)共同孵化高價值應(yīng)用場景，覆蓋個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等方向。這促使平臺運營模式從“賣功能”轉(zhuǎn)向“賣服務(wù)”，需建立敏捷的生態(tài)協(xié)同機(jī)制和收益分成機(jī)制，推動大中小企業(yè)融通發(fā)展。