每經(jīng)編輯｜蒙錦濤    

“體檢報告里有好多異常，看不懂”

“久坐上班族，擔(dān)心猝死要做什么檢查？”

……

在健康中國戰(zhàn)略深入實(shí)施與人口老齡化程度不斷加深的背景下，健康體檢作為疾病預(yù)防的核心抓手，其重要性不言而喻。

然而，長期困擾行業(yè)的“重檢輕管”與“服務(wù)斷層”痛點(diǎn)，讓海量體檢數(shù)據(jù)沉睡于晦澀難懂的報告中，用戶面對專業(yè)術(shù)語往往陷入“看不懂、不知怎么辦”的焦慮，導(dǎo)致從“發(fā)現(xiàn)風(fēng)險”到“有效干預(yù)”的“最后一公里”始終難以打通。

如何跨越這一鴻溝，讓體檢真正發(fā)揮健康管理起點(diǎn)的作用？3月23日，美年健康與螞蟻阿福宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方通過深度融合美年健康的線下醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)與螞蟻阿福的AI大模型能力，不僅以“紅黃綠燈”式的智能解讀讓用戶輕松讀懂報告，更嘗試構(gòu)建覆蓋“檢前定制、檢中陪同、檢后管理”的全鏈路閉環(huán)。

“AI+體檢”重塑檢后服務(wù)體驗(yàn)

體檢行業(yè)長期存在一些顯著的痛點(diǎn)，如“重檢輕管”“服務(wù)斷層”。用戶在經(jīng)歷了一系列繁瑣的檢查后，最終得到的往往是一份專業(yè)但難讀懂的紙質(zhì)或電子報告。對于非醫(yī)學(xué)背景的普通大眾而言，解讀報告不亞于看天書，由此產(chǎn)生的焦慮可見一斑，更遑論后續(xù)的就醫(yī)指導(dǎo)、復(fù)查提醒更是常常缺位。這種信息的不對稱和服務(wù)的斷裂，導(dǎo)致了大量健康風(fēng)險被忽視，體檢的價值大打折扣。

美年健康與螞蟻阿福的此次合作，首要解決的就是“看不懂報告”這一認(rèn)知鴻溝。

打開螞蟻阿福App，在對話框輸入“幫我解讀美年健康的體檢報告”，用戶無需自己上傳，授權(quán)“健康小美”，就可以調(diào)取自己過去3年在美年、慈銘、奧亞、美兆的體檢報告。同時，通過AI即可獲得免費(fèi)且專業(yè)的“大白話”解讀。

AI解讀采用了直觀的“紅黃綠燈”形式，清晰展示結(jié)果。綠燈代表健康，黃燈提示關(guān)注，紅燈警示風(fēng)險，讓用戶一目了然掌握自身健康狀況。對于異常指標(biāo)，AI不僅能解釋其臨床意義，還能結(jié)合用戶的歷史數(shù)據(jù)，提供個性化的復(fù)查建議和生活指導(dǎo)。這種類似“高級翻譯”工作，讓專業(yè)報告真正回歸了服務(wù)的本質(zhì)。

在此次戰(zhàn)略合作發(fā)布會上，美年健康董事長俞熔表示，體檢報告的交付，本質(zhì)上是健康管理旅程的起點(diǎn)。本次合作最重要的創(chuàng)新，在于構(gòu)建并閉合全周期服務(wù)閉環(huán)：從報告解讀出發(fā)，后續(xù)的健康評估、診斷、就醫(yī)及購藥等全流程服務(wù)，需要整合雙方優(yōu)勢資源——美年健康的線下專業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，以及螞蟻在醫(yī)療資源領(lǐng)域的線上布局。

螞蟻集團(tuán)副總裁、螞蟻健康事業(yè)群總裁張俊杰表示，“AI +體檢”的核心在于模型能力，主要體現(xiàn)在三個方面：一是模型的專業(yè)度，螞蟻醫(yī)療模型致力于打造專業(yè)可信的醫(yī)療模型，報告解讀準(zhǔn)確率不低于95%；二是擁有規(guī)模近兩千人的專業(yè)醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)注；三是在模型評測與標(biāo)準(zhǔn)制定方面，螞蟻與國家人工智能應(yīng)用中試基地（醫(yī)療）開展深度合作。此外，在應(yīng)用過程中，須在獲得用戶授權(quán)的前提下，保障用戶信息安全。

健康管理價值幾何？

破解體檢行業(yè)“最后一公里”

在業(yè)界看來，此次螞蟻阿福與美年健康的合作，不僅僅是解決了一個報告解讀的問題，更讓我們看到了AI技術(shù)在健康領(lǐng)域落地的一個完整場景樣本。它本質(zhì)上是在回答一個行業(yè)核心問題——在健康管理中，AI到底能做什么？答案是：它能推動健康管理從“想起來才管”的被動模式，轉(zhuǎn)變?yōu)椤安恢挥X在管”的主動伴隨模式。

過去，用戶體檢往往是盲目跟風(fēng)，套餐固定，缺乏針對性。未來，用戶可以通過AI回顧過往多年的體檢報告，AI可以基于大數(shù)據(jù)的分析，精準(zhǔn)推薦適合當(dāng)下的體檢項(xiàng)目。它能智能剔除無需頻繁檢查的冗余項(xiàng)目，同時加入需要定期復(fù)查的剛需項(xiàng)目，從“千人一面”進(jìn)化到“量身定制”。這種動態(tài)調(diào)整機(jī)制，讓每次體檢都更具針對性，既避免了醫(yī)療資源的浪費(fèi)，又確保了關(guān)鍵風(fēng)險點(diǎn)的精準(zhǔn)篩查。

體檢完成，報告生成的那一刻并非服務(wù)的終點(diǎn)，而是深度管理的起點(diǎn)。用戶的體檢數(shù)據(jù)存入個人健康檔案，當(dāng)用戶再次詢問其他健康問題時，AI不再是給到千篇一律的回答，而是結(jié)合用戶真實(shí)的健康情況，做出更精準(zhǔn)的研判和干預(yù)建議，在風(fēng)險萌芽期發(fā)出預(yù)警，真正為用戶的全生命周期健康管理幫上大忙。對企業(yè)而言，這也意味著產(chǎn)業(yè)價值的核心正從千億級的體檢市場，向萬億級的健康管理服務(wù)市場演進(jìn)。

“隨著智能穿戴設(shè)備、醫(yī)療器械的發(fā)展，‘AI醫(yī)療越來越懂你’是我們能看到的一個發(fā)展趨勢。”張俊杰表示，在與美年健康的合作中，雙方會圍繞專業(yè)化、自動化、個性化三個方向不斷迭代。

美年健康與螞蟻阿福的這一合作樣本證明，AI的價值不在于替代醫(yī)生，而在于讓每個個體掌握一個健康管理的工具，讓主動的健康管理變成自我驅(qū)動、變成現(xiàn)實(shí)。

編輯|蒙錦濤