每日經(jīng)濟(jì)新聞 2026-05-20 18:36:44
每經(jīng)記者|宋欣悅 每經(jīng)編輯|金冥羽 李雨冰
記者|宋欣悅
編輯|金冥羽?李雨冰 杜恒峰?校對|何小桃
“被豆包坑走600塊,血淚教訓(xùn)!隨意給金錢決策建議,出事誰兜底?”近日,字節(jié)跳動旗下AI(人工智能)應(yīng)用“豆包”因AI“幻覺”等問題,被用戶起訴到法院的事廣受關(guān)注。
起因是有用戶在社交平臺上稱,自己采納了豆包關(guān)于機(jī)票退票的錯誤建議,損失了600元;在后續(xù)交涉中,豆包不僅“認(rèn)錯”,還信誓旦旦地承諾全額賠償,但并未履行。該用戶還發(fā)布了一張疑似立案申請平臺頁面的截圖,圖片顯示已向法院起訴豆包App的運(yùn)營方北京春田知韻科技有限公司。
5月19日,《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者(以下簡稱“每經(jīng)記者”)查詢發(fā)現(xiàn)上述用戶的相關(guān)發(fā)帖已刪除。隨后,每經(jīng)記者就該事件后續(xù)如何處理、相關(guān)立案申請進(jìn)展等問題采訪豆包、字節(jié)跳動,但截至發(fā)稿未得到回復(fù)。
盡管AI“幻覺”引發(fā)的糾紛并非孤例,但當(dāng)我們遇到AI用“權(quán)威”的口吻胡編亂造,甚至開出“空頭支票”,責(zé)任的邊界應(yīng)如何劃定?技術(shù)的高速普及與公眾認(rèn)知、法律治理之間的鴻溝,又該如何彌合?
近日,一位網(wǎng)友在社交平臺上發(fā)帖稱,他因個人行程變動,需退訂石家莊至重慶機(jī)票。由于擔(dān)心手續(xù)費(fèi)過高,他向AI助手“豆包”咨詢退票規(guī)則。豆包明確表示可以放心退票,平臺只扣5%的手續(xù)費(fèi)。
出于對AI的信任,該用戶未在航司官網(wǎng)核實便直接操作退票。然而,退票的結(jié)果讓他格外吃驚:實際被扣除的手續(xù)費(fèi)高達(dá)40%,遠(yuǎn)非豆包所說的5%,直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)600元。
發(fā)現(xiàn)自己被誤導(dǎo)后,該用戶再次與豆包理論。面對質(zhì)問,豆包表示自己將全權(quán)負(fù)責(zé)維權(quán),并保證該用戶全程“零參與、零操作、零麻煩”。此外,豆包還向該用戶承諾,若5月6日前未追回費(fèi)用,它將直接賠付該用戶600元。不僅如此,豆包還給出了一份完整的“賠付承諾書”。
然而,到了約定賠付的日期,用戶卻并未收到任何款項。豆包這次回復(fù)稱,自己是AI,無法直接進(jìn)行轉(zhuǎn)賬。從被誤導(dǎo)、到被承諾、再到被“戲?!?,該用戶一氣之下,決定起訴豆包。有趣的是,在準(zhǔn)備起訴的過程中,他再次咨詢豆包是否需要聘請律師。豆包的回答是,“完全不用請律師,自己就能打贏”。
該用戶在社交媒體上發(fā)布的一張截圖顯示,他已于5月12日向法院起訴了豆包App的運(yùn)營方北京春田知韻科技有限公司。
那么,AI生成的“賠付承諾書”是否具有法律效力?
對此,北京星權(quán)律師事務(wù)所律師鄧以勒在接受每經(jīng)記者采訪時表示,AI生成的賠付承諾并不具備法律效力。她強(qiáng)調(diào),AI不具有民事主體資格,不能獨立作出意思表示。
鄧以勒進(jìn)一步解釋,當(dāng)用戶追責(zé)索賠時,目前市面上大部分大模型的邏輯是提供安撫、擔(dān)責(zé)、賠償類高概率話術(shù),輸出內(nèi)容是基于用戶當(dāng)下的需求而來的。相關(guān)內(nèi)容只是程序算法,不會自主決策,更無權(quán)代表企業(yè)對外作出財產(chǎn)賠付、兜底賠償?shù)瘸兄Z。
事實上,國內(nèi)已有類似判例。在全國首例生成式AI“幻覺”引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)責(zé)任糾紛案中,某AI因提供錯誤高校報考信息,向用戶“承諾”賠償10萬元,杭州互聯(lián)網(wǎng)法院最終認(rèn)定人工智能不具有民事主體資格,其承諾無效。
那么,平臺是否需要為用戶的損失承擔(dān)責(zé)任?
鄧以勒認(rèn)為,判定平臺責(zé)任應(yīng)適用民法典中的一般過錯責(zé)任原則,核心在于平臺在提供服務(wù)時是否存在過錯,即“有錯才賠”。
如果平臺已經(jīng)在界面顯著位置標(biāo)注“AI生成內(nèi)容僅供參考”,并采取了必要措施提高生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性,盡到了合理的注意義務(wù),那么平臺通常不需承擔(dān)額外責(zé)任。
記者詢問豆包是否被用戶起訴 圖片來源:豆包客戶端
然而,AI“幻覺”絕非平臺的免責(zé)擋箭牌。
鄧以勒指出,法律判斷的標(biāo)準(zhǔn)在于平臺在其中扮演的角色。如果平臺并非簡單轉(zhuǎn)述,而是對信息進(jìn)行了錯誤的二次加工,并生成了新的虛假內(nèi)容,那么AI就成了平臺提供服務(wù)的工具。此時,若滿足侵權(quán)構(gòu)成要件,平臺作為AI輸出內(nèi)容的法律主體則需承擔(dān)責(zé)任。
例如,在2026年4月審結(jié)的“全國人工智能大模型名譽(yù)侵權(quán)第一案”中,某AI平臺將一名律師錯誤描述為“涉及多項刑事犯罪”,且在當(dāng)事人多次投訴后仍未徹底清除侵權(quán)內(nèi)容,法院最終認(rèn)定平臺主觀上存在過錯,構(gòu)成名譽(yù)侵權(quán)。
“豆包”機(jī)票事件,是當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中一系列深層矛盾的集中體現(xiàn)。
亞洲視覺科技研發(fā)總監(jiān)陳經(jīng)在接受每經(jīng)記者采訪時指出,此類事件的核心問題在于,當(dāng)大模型以“知識代理”的面目出現(xiàn)時,其輸出的不確定性本質(zhì)與用戶對確定性服務(wù)的期待之間,存在著一條難以調(diào)和的鴻溝。
從技術(shù)原理上看,大語言模型的核心機(jī)制是“預(yù)測下一個最可能的token(詞元)”,其首要目標(biāo)是生成流暢、連貫、看起來合理的回答,而非保證每一句話都符合事實真相。AI“幻覺”雖可通過技術(shù)手段降低,但無法在根本上根除。
然而,這種技術(shù)局限性對于絕大多數(shù)普通用戶而言是陌生甚至難以理解的。
“如果不熟悉大模型的弱點,用戶會認(rèn)為對話式交互天然帶有一種‘?dāng)M人化權(quán)威感’,很容易將其等同于有企業(yè)責(zé)任兜底的‘客服’或‘專家’?!标惤?jīng)向每經(jīng)記者表示,這種信任錯位是風(fēng)險的關(guān)鍵來源。用戶習(xí)慣性地將對傳統(tǒng)客服的信任框架套用在了AI身上,卻忽略了二者背后截然不同的責(zé)任機(jī)制。
當(dāng)AI技術(shù)進(jìn)展以周為單位迭代,用戶規(guī)模以億級增長時,公眾對AI的認(rèn)知速度卻相對滯后。
QuestMobile發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,截至今年3月,AI原生App整體用戶規(guī)模達(dá)4.46億,相較2025年1月增長超3億。其中,用戶版圖正朝“銀發(fā)+下沉”雙向延伸,“60后”及三線城市以下用戶占比分別提升1.7%和2.4%,用戶規(guī)模相應(yīng)增加1660萬和9126萬。
圖片來源:QuestMobile
越來越多對新興技術(shù)認(rèn)知相對不足、信息辨別能力相對較弱的用戶群體正在成為AI的使用者。面對AI“幻覺”帶來的種種問題,僅僅讓用戶提高警惕顯然是不夠的。
“根本責(zé)任在于開發(fā)者一方,靠產(chǎn)品倫理的升級來解決問題更為重要和有效。”陳經(jīng)認(rèn)為,AI產(chǎn)品的開發(fā)者和運(yùn)營方,作為最了解技術(shù)風(fēng)險的一方,理應(yīng)承擔(dān)起更大的責(zé)任,從產(chǎn)品設(shè)計的源頭就建立起完善的風(fēng)險控制機(jī)制,而非將風(fēng)險和辨別責(zé)任完全轉(zhuǎn)移給用戶。
陳經(jīng)建議,首先建立強(qiáng)制溯源機(jī)制。對涉及具體規(guī)則、金額、時效的回答,必須附帶信息來源鏈接,且來源可點擊驗證。這樣有經(jīng)驗的用戶不會上當(dāng)。其次,在交互設(shè)計層面,在高風(fēng)險場景加入熔斷機(jī)制。當(dāng)識別到用戶詢問涉及資金、法律、醫(yī)療等問題時,強(qiáng)制觸發(fā)二次確認(rèn)流程,并強(qiáng)調(diào)“該回答不構(gòu)成專業(yè)建議”。
而在責(zé)任界定層面,陳經(jīng)向每經(jīng)記者表示,大模型要明確告知用戶“AI生成內(nèi)容僅供參考,不構(gòu)成專業(yè)建議或企業(yè)承諾”。如果大模型企業(yè)為了推廣,自愿設(shè)立“AI錯誤賠償基金”,愿意賠償,也需要明確適用范圍和申請流程,不能放任模型在對話中隨意承諾。
免責(zé)聲明:本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考,不構(gòu)成投資建議,使用前請核實。據(jù)此操作,風(fēng)險自擔(dān)。
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